Стажёр · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
A/B-тесты
Внимание к деталям
BI-инструменты
ClickHouse
Конверсия
Дашборды и витрины
Анализ данных
Ещё 15
Data Quality
Excel
Финтех и платежи
Анализ воронки
Metabase
PostgreSQL
Power BI
Продуктовые метрики
Python
Регулярная отчётность
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Статистика
Superset
Tableau
О компании и продукте
13 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Продуктовый аналитик
Мы развиваем цифровые продукты Сбера и ищем продуктового аналитика, который будет работать с метриками, пользовательскими сценариями и результатами экспериментов продукта «Рабочее место SberOS». Роль подойдет кандидату, который любит разбираться в данных, задавать правильные вопросы и доводить аналитику до конкретных продуктовых решений.
Задачи
анализировать поведение пользователей, продуктовые воронки, конверсии и ключевые метрики
формулировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и разборе A/B-тестов
готовить ad-hoc-исследования, аналитические записки и рекомендации для продуктовой команды
разрабатывать и поддерживать дашборды и регулярную отчетность
собирать и уточнять требования к аналитике, взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками и смежными командами
контролировать качество данных и помогать совершенствовать систему сбора продуктовых событий
Что важно для роли
уверенное владение SQL: выборки, JOIN, агрегации, оконные функции, проверка корректности данных
базовый или уверенный Python для анализа данных, визуализации и подготовки расчетов
понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок
базовые знания статистики и принципов A/B-тестирования
умение структурировать задачу, формулировать выводы и доносить их до неаналитической аудитории
внимательность к деталям и готовность разбираться в причинах отклонений метрик
Требования
опыт работы в аналитике от 1 года либо сильный профиль через стажировки, учебные/пет-проекты и кейсы
Будет плюсом
опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или другими инструментами обработки данных
опыт создания дашбордов в Tableau, Power BI, Superset, Metabase или аналогичных BI-системах
практика проведения A/B-тестов: расчет MDE, длительности эксперимента, интерпретация результатов
опыт в финтехе, банковских продуктах, экосистемных сервисах или AI-продуктах
хорошее владение Excel для быстрых расчетов, сводных таблиц и презентации результатов