Продуктовый аналитик (промышленная цифровизация) в Группа НЛМК ИТ и Диджитал

Навыки

• Анализ данных
• Excel
• Grafana
• Управленческий учёт
• MVP и discovery
• NumPy
• Pandas

Требования

• Высшее техническое, математическое или ИТ-образование
• Опыт работы в металлургии, горной добыче, нефтехимии, энергетике или других промышленных компаниях
• Опыт работы в аналитических ролях на стыке бизнес-анализа, системного анализа и анализа данных
• Готовность работать не в одной узкой специализации, а в смешанной роли: разбираться в процессе, задаче, данных, логике решения и ожидаемом эффекте
• Способность быстро погружаться в технологический контекст и разбираться, как реально работает производственный процесс, где возникают потери, отклонения и неиспользованный потенциал
• Сильные навыки в Excel: сложные формулы, сводные таблицы, аналитические расчеты, обработка и структурирование больших массивов данных
• Опыт работы с SQL: извлечение, объединение, фильтрация, агрегация и первичная аналитическая обработка данных
• Навык структурирования требований: описание текущего процесса, целевого сценария, логики работы решения, бизнес-правил, источников данных, ограничений и критериев приемки
• Опыт проработки гипотез, пилотов или цифровых инициатив на ранних стадиях: discovery, proof of concept, MVP, опытная проверка
• Практический опыт аналитической проверки гипотез и/или постановки экспериментов: выбор метрик, определение дизайна проверки, интерпретация результата
• Навык расчета экономического эффекта: оценка влияния на производственные показатели, себестоимость, выход годного, расход ресурсов, простои, производительность, окупаемость

Будет плюсом

• Уверенные навыки в Python: pandas, numpy, matplotlib, статистические методы, исследовательский анализ данных, проверка гипотез, подготовка воспроизводимых расчетов
• Понимание технологической цепочки сталеплавильного производства: от подготовки шихты/сырья до выплавки, внепечной обработки и непрерывной разливки стали
• Опыт визуализации и быстрого прототипирования решений в Grafana, Tableau, Streamlit

Условия

• Формат работы: офис или гибрид, Москва

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.