Продуктовый аналитик в команду AI-репетитора Яндекс Образования

Навыки

• A/B-тесты
• ARPU / ARPPU
• B2C-продажи
• BI-инструменты
• Конверсия
• Дашборды и витрины
• Анализ данных

О компании и продукте

• Мы запускаем первый коммерческий продукт в команде — AI-репетитора, — и нам важно, чтобы аналитик помогал команде принимать решения о развитии продукта с самого старта проекта. Ищем опытного аналитика, который хорошо понимает специфику платных B2C-продуктов (воронки оплат, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику) и умеет доносить свою экспертизу до продуктовой команды.
• Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых. Мы пробуждаем интерес к технологиям, помогаем осваивать IT-профессии и предлагаем новые подходы в обучении.
• Наша аналитическая команда работает с разными образовательными продуктами: Яндекс Учебником, Яндекс Лицеем, Школой анализа данных и другими. Сейчас мы входим в новый этап и запускаем первый платный продукт: AI-репетитора.

Задачи

• Аналитика монетизации
• Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику
• На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта
• Продуктовые исследования и эксперименты
• Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения
• Отчётность и дашборды
• Вы будете работать над системой метрик и дашбордов для платного продукта в DataLens: от операционных показателей для команды до сводных отчётов для менеджмента
• Взаимодействие с командой и заказчиками
• Вас ждёт работа в связке с продуктовой командой AI-репетитора, а также с другими аналитиками и data-инженерами

Требования

• Работали продуктовым аналитиком от трёх лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской
• Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика
• Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI)
• Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах
• Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними
• Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую

Будет плюсом

• Работали в EdTech
• Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе
• Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления

Условия

• Высокий совокупный доход
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Офисы, в которые хочется ходить
• В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофе-пойнты для спокойных перерывов
• В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым
• Расширенная медицинская страховка
• Начинает работать с первого месяца. В неё входят
• Плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7
• Психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров
• После года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды. Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Возможности для роста
• Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей
• Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям
• Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости
• Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты
• В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи
• А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях
• На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.