Мы создаём умного LLM-консультанта по покупкам в интернете. Транзакционный ИИ — третья публично объявленная бизнес-модель Яндекса после рекламы и подписок: выручка от экспериментальных форматов монетизации ИИ в Алисе за 2025 год превысила 2 млрд рублей. Наш ассистент — это не просто чат-бот, а интеллектуальный помощник, который понимает, чего хочет пользователь, находит для него лучшие варианты товаров, умеет про них рассказать и продемонстрировать их. Мы используем одновременно генеративные и поисковые технологии, чтобы давать не просто ответы, а проверенную, релевантную и полезную информацию в удобном для пользователя виде. Почему это важно?. E-commerce — один из ключевых сценариев для ассистентов будущего. Люди хотят не просто «поговорить с ИИ», а получить конкретную помощь в покупках
Наша задача — сделать так, чтобы каждый диалог с ассистентом экономил время, деньги и нервы пользователя. А для этого нужно не только крутое ML-ядро, но и глубокая аналитика, точные метрики и продуманные механики взаимодействия. Какие задачи вас ждут Разрабатывать метрики качества (офлайн и онлайн)
Это нужно, чтобы нейросети могли учиться при помощи RL-алгоритмов. У нас множество задач, за которые раньше никто не брался, — здесь можно находить решения, которые ещё никто не придумал
Задачи
Продуктовый аналитик в команду екома Алисы
Вам предстоит разрабатывать метрики, которые помогут понять, что наш подбор товаров работает и что он действительно хорош
Автоматизировать оценку ответов
Искать точки роста
Вы будете анализировать текущие проблемы продукта и придумывать, как их решить
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
Уверенно владеете Python и SQL
Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты
Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
Можете превращать неформальные требования к проекту в конкретные оптимизируемые метрики
Готовы погружаться в новые технологии
От 3 лет
Всем привет, меня зовут Саша. Если вам нравится атмосфера стартапа, вы хотите поработать с LLM-продуктом и делать технологии полезнее — давайте знакомиться!
Александр Парубченко
Руководитель группы
Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке
Будет плюсом
Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
Знаете основы машинного обучения
Офисы в Москве
Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков
Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных20 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2026-08-11
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%