QA Engineer

Навыки

• AI-агенты
• Allure
• API (интеграции)
• Баг-репорты
• Анализ данных
• Docker
• ELK / Elastic Stack

О компании и продукте

• Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнёрам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес. ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов

Задачи

• разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)
• написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
• анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов

Требования

• имеешь коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет (из них написание автотестов — от 2 года) Обязательные навыки
• API и Backend (тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI), понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа, локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция)
• базы данных: уверенный PostgreSQL (SELECT, JOIN), анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов
• интеграционное тестирование: понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов, опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов, умение анализировать цепочки прохождения данных между системами
• Kafka (принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях)
• логи и диагностика: поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana, первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика
• тестовая документация (написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации), ведение тестовой модели в актуальном состоянии
• Python (автоматизация) твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения, понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность), стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)
• инженерные практики (Git, Bitbucket/GitLab, Code Review, Allure-отчёты, Jenkins)
• инструменты (DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver, Jira, Confluence, TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)

Будет плюсом

• Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)
• gRPC, GraphQL
• опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги
• составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных
• использование AI при написании автотестов Soft skills
• самостоятельность, ответственность за качество своей зоны
• умение задавать вопросы и уточнять требования
• работа в команде, коммуникабельность
• готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков Условия
• возможность использовать современные технологии
• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
• программу льготного кредитования в Сбере
• скидки у партнёров компании
• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах

Условия

• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.