Quantitative Analyst (Риски)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• EdTech
• LLM
• Machine Learning
• NumPy
• Pandas
• Python

О компании и продукте

• 07 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• В подразделении риск-квантов (risk-quants) Сбера открыты вакансии для стажеров и специалистов с опытом работы, занимающихся моделированием финансовых рынков и машинным обучением (ML).

Задачи

• заниматься разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками
• развивать передовые методы ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением
• сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера

Требования

• образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др
• понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики
• программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)
• базовые знание ML/DL
• классические методы ML, Deep Learning
• современные генеративные модели / RL-алгоритмы
• архитектуры и принципы LLM

Будет плюсом

• наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д
• окончание курсов ШАД, Vega или аналогов
• опыт работы над проектами в области GenAI, анализа временных рядов (Time Series, TS), обучения с подкреплением (RL)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.