Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer

Навыки

• Agile
• Алгоритмы и структуры данных
• Bash / shell
• ClickHouse
• Confluence
• Docker
• Git

О компании и продукте

• Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости. Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама. Как все устроено в Иви
• Придерживаемся Agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
• Мы работаем в современном и комфортном офисе, где есть зона отдыха, активности, кофейня со скидками для сотрудников и даже свой кинотеатр
• Мы проводим крутые корпоративы, а ещё часто собираемся, чтобы отметить важные для нас события или просто хорошо провести свободное время

Задачи

• Дмитровская) Гибрид 📍 Москва Удалённо
• Технологии/инструменты Python SQL Git Bash Docker Apache Spark PySpark NumPy Pandas SciPy Scikit-Learn ClickHouse Redis Amazon S3 PostgreSQL PyTorch Lightning Cursor Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге
• Лучших работодателей
• России четыре года подряд
• Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
• У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
• Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
• Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития
• В команде Иви тебе предстоит
• Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения
• Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков
• Решать задачи, появляющиеся при развитии продукта
• Прототипировать новые подходы на дев-сервере с GPU
• Оценивать метрики качества новых прототипов
• Создавать production-ready решения на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование
• Ожидания Иви от кандидата
• Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• В Иви можно найти друзей по интересам — у нас работают музыканты, спортсмены, геймеры, киноманы и многие другие

Требования

• Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git
• Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга
• Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики
• Самостоятельность в решении задач и контроля результатов
• Опыт командной разработки
• Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark
• Знание основных библиотек (PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn)
• Опыт работы с базами данных (ClickHouse, Redis, S3, PostgreSQL)
• Опыт работы в DL
• Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, PyTorch-Lightning, Triton-Server
• Желателен опыт работы с Opencode, Claude Code, Cursor или аналогами
• И, самое приятное, Иви обещает
• Официальное трудоустройство. Мы — аккредитованная IT компания!

Условия

• Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Гибридный формат работы или желание переехать в Москву
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви
• Еще немного о жизни в Иви

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.