Разработчик рекомендательной системы / ML-Engineer (Senior)

Навыки

• Agile
• Алгоритмы и структуры данных
• Bash / shell
• ClickHouse
• Confluence
• Docker
• Git

О компании и продукте

• Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге. Лучших работодателей. России четыре года подряд. Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости. Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама
• Мы - аккредитованная IT компания!

Задачи

• Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней у нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д
• Квартальные цели формулируем по методу OKR фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития Ожидания
• Иви тебе предстоит: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения
• Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков
• Решать задачи, появляющиеся при развитии продукта
• Прототипировать новые подходы на дев-сервере с GPU Оценивать метрики качества новых прототипов
• Создавать production-ready решения на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование И, самое приятное
• Иви обещает: Официальное трудоустройство

Требования

• Иви от кандидата: Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга
• Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики
• Самостоятельность в решении задач и контроля результатов
• Опыт командной разработки
• Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark Знание основных библиотек (pyspark, numpy, pandas, scipy, sklearn)
• Опыт работы с базами данных (clickhouse, redis, s3, postgres)
• Опыт работы в DL Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, pytorch-lightning, triton-server Желателен опыт работы с Opencode, Claude Code, Cursor или аналогами В команде

Условия

• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская
• Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Гибридный формат работы или желание переехать в Москву
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.