Руководитель команды ML в Яндекс Игры

Навыки

• C++
• Machine Learning
• Python
• Рекомендательные системы
• Системный анализ
• Управление командой

О компании и продукте

• Мы уже входим в топ-3 мировых платформ с веб-играми. Рекомендательная система — ядро Яндекс Игр: вокруг неё строятся интерфейс, сценарии и бизнес-логика. Рост качества рекомендаций напрямую влияет на ключевые метрики сервиса и бизнеса. Сейчас это сложная система с сотнями признаков, несколькими уровнями отбора, ранжирования и бизнес-логики. Какие задачи вас ждут Повышение качества рекомендаций. Ваша работа будет напрямую влиять на то, какие игры увидят миллионы пользователей, которые ежедневно заходят в Яндекс Игры

Задачи

• Руководитель команды ML в Яндекс Игры
• Рост качества рекомендаций — одна из ключевых задач сервиса: вам предстоит вместе с продуктом и аналитикой выстраивать стратегию экспериментов, развивать онлайн- и офлайн-метрики, оценивать влияние новых идей и принимать решения о том, какие изменения станут частью продукта
• Управление командой и её развитие
• Вы будете формировать сильную команду: участвовать в найме, помогать разработчикам расти, создавать для них понятные цели и поддерживать мотивацию
• При этом важно оставаться «играющим тренером»: участвовать в разработке ключевых частей системы, проводить ревью, разбирать сложные технические задачи, быть для команды техническим ориентиром
• Развитие архитектуры рекомендательной системы
• В рекомендациях участвует не один алгоритм машинного обучения — это большая рантайм-система с несколькими уровнями отбора, ранжирования и бизнес-логики
• Вам предстоит проектировать и развивать компоненты этой системы, выделять узкие места, предлагать и внедрять архитектурные улучшения и оценивать влияние изменений на качество и устойчивость сервиса
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Работали с RecSys или информационным поиском
• Управляли командой разработки и умеете оценивать и решать сложные технические задачи
• Владеете Python и C++ на уровне, достаточном для реализации и оптимизации своих идей в продакшене
• От 5 лет
• Екатеринбург
• Санкт-Петербург
• Имеете углублённые знания в области современного DL

Будет плюсом

• Работали с проектами в похожей области
• Офисы в Казани
• Офисы в Екатеринбурге
• Офисы в Санкт-Петербурге
• Офисы в Москве

Условия

• Гибридный
• Яндекс Игры — это международная платформа с более чем 40 миллионами пользователей каждый месяц
• Для ML-разработки это важно, ведь такая аудитория позволяет проводить множество параллельных экспериментов и получать результаты максимально быстро

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.