Руководитель ML-команды — AI-центр Кредитных продуктов

Навыки

• A/B-тесты
• AI-инструменты в работе
• Проектирование архитектуры
• Работа с бэклогом
• Конверсия
• Data Quality
• Финтех и платежи

О компании и продукте

• ML-команда развивает продуктовые и R&D-решения:
• персонализация и рекомендательные системы
• ML-сегментация и прогнозирование для роста конверсий и X-sell
• графовые и нейросетевые модели для единого профиля клиента

Задачи

• Формировать стратегию развития ML/AI совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления с максимальной бизнес-ценностью
• Руководить кросс-функциональными ML-командами (2+ команды до 10–15 инженеров) и отвечать за результат внедрений
• Приоритизировать и валидировать ML-инициативы совместно с продуктовой командой, формировать и развивать бэклог
• Обеспечивать delivery ML-проектов и их техническое качество в рамках процессов разработки
• Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами
• Контролировать внедрение моделей в production, мониторинг качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику
• Планировать и управлять затратами на обучение и инференс моделей, вычислительными ресурсами
• Проводить архитектурные ревью ML-систем и пайплайнов, повышать их масштабируемость и эффективность
• Консультировать бизнес и технические команды по вопросам применения ML/AI и лучших практик

Требования

• У вас есть опыт ML-разработки от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML-команд
• У вас есть опыт выстраивания процессов разработки ML-решений в рамках продуктовых или платформенных команд
• Имеете опыт развития ML-инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в production, мониторинг и масштабирование
• Имеете опыт проектирования ML-систем и пайплайнов, запуска A/B-тестов и оценки эффекта от внедрения моделей
• Умеете управлять delivery ML-команд и выстраивать процессы планирования и оценки результатов
• Умеете выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками и техническими командами, формировать стратегическое видение развития ML/AI
• Разбираетесь в проектировании архитектуры распределенных систем и интеграции ML-решений
• Обладаете широким кругозором в области машинного и глубокого обучения, знакомы с современными технологиями и индустриальными трендами, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения

Условия

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все, что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации
• Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.