Руководитель направления безопасности GenAI-моделей (разработка программного обеспечения)
Офис · Москва, Россия · Английский: чтение документации
Не указано: грейд
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
aiohttp / asyncio
API (интеграции)
CI/CD
Многопоточность
Confluence
Ещё 17
FastAPI
Flask
Git
Jira
Kanban
Linux
LLM
Прототипирование
Pydantic
pytest
Python
RAG
REST API
Scrum
Жизненный цикл разработки
Системное администрирование
Техническая документация
Задачи
разработка программного обеспечения: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз GenAI, в т.ч
разработка средств автоматизации сбора, хранения и анализа новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (краулинг, парсинг информации, разработка и управление системами хранения)
создание и тестирование прототипов (Proof of Concept) для поиска уязвимостей GenAI (python скрипты, библиотеки: flask/fastapi, asyncio, pydantic, langchain/gigachain, ИИ агенты для генерации кода)
DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества ПО (pytest, mypy, black), инфраструктура для работы (linux)
внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ моделей
погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и ИИ агентами
Руководитель направления безопасности GenAI-моделей (разработка программного обеспечения)
19 мая 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Специалист по информационной безопасности
Предлагаем вам возможность присоединиться к команде, занимающейся проектами в новом, динамично развивающемся направлении безопасности искусственного интеллекта
Ваши задачи будут связанны с поиском и исследованием уязвимостей GenAI-моделей (LLM/MLM) и приложений с их использованием, в том числе ИИ-агентов
В коллективе опытных экспертов вы будете разрабатывать программное обеспечение для автоматизации исследования и тестирования безопасности GenAI моделей
Требования
профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
продвинутые навыки программирования на Python: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, асинхронное программирование, API (REST), умение писать чистый (понятный, поддерживаемый) код
навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
LLM и AI агенты: опыт эффективного применения LLM для разработки ПО
английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей
опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде и согласовывать требования
Будет преимуществом
знание основ информационной безопасности, понимание рисков ИБ для LLM и AI агентов: OWASP, MITRE, БДУ ФСТЭК, Модель угроз кибербезопасности AI Сбер
Условия
комфортный современный офис
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%