Руководитель направления ИИ

Навыки

• API (интеграции)
• Самостоятельность
• C++
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Требования ФСТЭК / ФСБ
• Внедрение систем
• LLM

О компании и продукте

• Федеральное государственное бюджетное учреждение запускает стратегический проект по созданию собственной языковой модели (LLM) для внутреннего использования. Модель будет разрабатываться с нуля под закрытым контуром организации – от выбора архитектуры и платформы до программирования, обучения и внедрения в рабочие процессы. Мы ищем ключевого специалиста, который возьмёт на себя полный технический цикл и сформирует ИИ-направление внутри учреждения.

Задачи

• провести анализ потребностей и определить оптимальную стратегию: обучение модели с нуля или глубокая адаптация открытых решений под закрытый контур
• сформировать с нуля и возглавить команду, распределить зоны ответственности между ML-инженерами, дата-инженерами и DevOps
• спроектировать архитектуру LLM, выбрать стек технологий, фреймворки и вычислительную платформу (on-premise или доверенная облачная среда) с учётом ограничений бюджетной организации и требований информационной безопасности
• организовать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, фильтрация, токенизация и разметка корпуса внутренних текстов с соблюдением законодательства о персональных данных и государственной тайны
• обучить, валидировать и оптимизировать модель под ключевые бизнес-задачи (генерация документов, смысловой поиск, вопросно-ответные системы, классификация, суммаризация)
• развернуть LLM в продуктивном закрытом контуре, обеспечить стабильность и безопасность инференса, реализовать API для интеграции с внутренними информационными системами

Требования

• подтверждённый успешный опыт создания языковой модели с нуля (предобучение или глубокая адаптация под закрытый контур) с измеримым результатом: в резюме или портфолио должна быть раскрыта ваша роль и достигнутые показатели
• глубокое знание архитектур трансформеров (GPT, BERT, LLaMA и т.п.), опыт работы с PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, библиотеками распределённого обучения (DeepSpeed, Megatron-LM и аналогами)
• практический опыт подготовки и препроцессинга крупных текстовых массивов для обучения LLM
• уверенное программирование на Python
• знание C++ будет весомым плюсом
• понимание методов оптимизации инференса (квантование, ONNX, TensorRT, vLLM и др.) и требований промышленной эксплуатации, включая мониторинг и отказоустойчивость
• высшее техническое или математическое образование
• готовность к работе с данными ограниченного доступа, понимание требований 152-ФЗ и нормативов ФСТЭК России (или готовность их оперативно изучить)

Будет плюсом

• наличие собственной готовой команды (ML-инженеры, дата-инженеры, DevOps), способной включиться в проект в ближайшее время
• опыт построения ИИ-систем в государственных структурах, научных институтах или режимных организациях
• знание специфики российских вычислительных платформ и облачных провайдеров (Yandex Cloud, VK Cloud, on-premise GPU-фермы)
• опыт внедрения LLM в контуре, изолированном от сети Интернет, и опыт прохождения аттестации информационных систем

Условия

• работа в комфортном офисе в центре Москвы (2 минуты пешком от м. Семеновская), возможен гибридный формат работы
• оформление согласно ТК РФ
• уровень заработной платы зависит от уровня должности, квалификации кандидата и обсуждается на финальном собеседовании с успешным кандидатом
• полная занятость, рабочий день с 9
• до 18.00., в пятницу до 16
• отпуск 28 календарных дней+4 дня дополнительно
• масштабная и интеллектуально амбициозная задача: создание языковой модели с нуля, которой будут пользоваться реальные подразделения учреждения
• высокая степень самостоятельности в выборе архитектуры, платформы и инструментов
• возможность собрать под себя команду и выстроить долгосрочное ИИ-направление

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.