Руководитель направления ИИ компетенций

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Работа с бэклогом
• CI/CD
• Confluence
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• EdTech

Задачи

• Формирование и поддержка единого бэклога ИИ-инициатив и проектов обществ группы компании: идеи, пилоты, промышленные решения, исследования
• Организация сбора, приоритизации и регулярного пересмотра запросов от бизнес-подразделений, ИТ и дочерних обществ с учётом стратегических целей компании
• Определение и контроль ключевых метрик беклога: (ожидаемый эффект, трудозатраты, метрики качества, сроки, риски) для поддержки управленческих решений
• Обеспечение прозрачности и актуализации статусов задач для руководства компании
• Ведение централизованного реестра ИИ-ресурсов компании: моделей, датасетов, платформ, сервисов, библиотек, вычислительных мощностей и связанных компонентов
• Обеспечение актуальности сведений о владельцах, назначении, статусе, уровне зрелости, ограничениях и областях применения каждого ресурса
• Продвижение переиспользования существующих решений и компонентов между обществами группы для снижения дублирования разработок и стоимости владения
• Формирование и реализация единой образовательной стратегии по ИИ для обществ группы: онлайн-курсы, очные тренинги, практикумы и другие образовательные активности
• Координация разработки и обновления программ обучения совместно с корпоративным университетом
• Организация обмена опытом между обществами группы: сообщества практиков, регулярные митапы, витрины лучших кейсов, внутренние конференции по ИИ
• Координация взаимодействия между научными институтами в части реализации совместных ИИ-проектов

Требования

• Опыт работы: 8+ лет в ИТ, из них не менее 4 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование)
• Подтверждённый опыт формирования и масштабирования кросс-функциональных команд
• управление портфелем из 10+ ИИ-инициатив одновременно
• Опыт приоритизации беклога, управления портфелем проектов
• Понимание полного жизненного цикла ML-проекта
• Понимание принципов работы алгоритмов классического машинного обучения, LLM, GenAI, RAG и агентных систем
• Знакомство с MLOps-практиками: CI/CD для моделей, версионирование, мониторинг

Будет плюсом

• Опыт построения Центра компетенций по ИИ или Data Office в крупной корпорации
• Опыт внедрения ИИ-решений в регулируемых отраслях: нефтегаз, энергетика, финансы
• Знакомство с корпоративными архитектурными фреймворками и каталогами данных
• Опыт разработки корпоративных образовательных программ и взаимодействия с корпоративными университетами. Инструменты: Jira, Confluence или аналоги
• опыт ведения корпоративных реестров и каталогов данных

Условия

• работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.)
• оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные)
• ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.