Руководитель направления по аналитике данных (Data Scientist)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Проектирование архитектуры
• Big Data
• Data Quality
• EdTech
• LLM

О компании и продукте

• Руководитель направления по аналитике данных (Data Scientist)
• 11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• В команду «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса ищем лидера для реализации стратегически важного проекта. Мы запускаем создание Мультиагентной системы контрольного контура данных с целью радикального снижения потенциальных рисков за счет автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Мы ищем руководителя на стыке аналитики больших данных, генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и классического проектного управления. Ищем опытного data scientist/data analist, готового не просто разрабатывать модели, а проектировать решения — от проверки гипотез до внедрения в ПРОМ агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи.

Задачи

• проектирование архитектуры: Разработка бизнес-архитектуры решения и проектирование паттернов взаимодействия агентов
• прототипирование агентов на основе LLM
• генерация и проверка гипотез по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов
• контроль разработки: Приемка результатов работы AI-агентов, анализ офлайн-метрик качества
• лидирование команды разработки и внедрения агентов из 4-5 человек

Требования

• высшее техническое образование (преимущество — специализация в области прикладной математики, экономики со знанием математической статистики)
• практический опыт запуска проектов с применением GenAI (желательно внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM)
• опыт в DS не менее 2х лет
• знания по математической статистике, метрик качества моделей и умение применять их к бизнесовым задачам
• знание устройства мультиагентных систем на базе LLM, опыт работы с Python и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI)
• знание RAG и понимание, как его применять
• опыт разработки AI-агентов, обучения нейросетей
• умение работать с базами данных
• знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark

Условия

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.