Руководитель направления по внедрению ПО

Навыки

• AI-инструменты в работе
• CI/CD
• Анализ конкурентов и рынка
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Docker
• EdTech
• Grafana

О компании и продукте

• Руководитель направления по внедрению ПО
• 17 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Руководитель группы разработки
• Мы ищем технического эксперта, отвечающего за адаптацию, оптимизацию и внедрение моделей искусственного интеллекта в вычислительные среды заказчиков.

Задачи

• анализ существующего программного стека заказчика: фреймворки, версии, зависимости, ограничения среды выполнения
• анализ спецификаций: типы операций (матричные умножения, свёртки, внимание), ширина шины памяти, кэш-иерархия, поддержка специализированных инструкций
• выявление «узких мест» архитектуры для конкретного типа моделей
• бенчмаркинг эталонных моделей на целевой платформе для установления базовых метрик производительности (задержка (latency), пропускная способность (throughput), энергоэффективность)
• совместная работа с заказчиком для определения целевых метрик
• адаптация архитектуры модели (совместно с Data Science team): Замена операций, неэффективных на целевой архитектуре, Рефакторинг графа вычислений для минимизации перемещений данных между уровнями памяти, адаптация под ограничения: максимальный размер батча, разрешённые типы данных
• проверка корректности измененных моделей: Сравнительный анализ точности до/после оптимизации (метрики: F1, mAP в зависимости от задачи), тестирование на краевых случаях и аномальных входных данных, Обеспечение воспроизводимости результатов в рамках допустимого отклонения на стороне заказчика
• встраивание в CI/CD и MLOps (совместно с инженерами заказчика)
• проведение технических тренингов по работе с оптимизированными моделями. подготовка презентаций и материалов для демонстрации результатов работы представителям заказчика
• руководство командой инженеров

Требования

• экспертный уровень PyTorch, практический опыт с ONNX, TensorRT, TVM, MLIR или OpenVINO
• глубокое понимание трансформеров (FlashAttention), CNN (ResNet, EfficientNet) и диффузионных моделей для CV/NLP/мультимодальных задач
• подтвержденный опыт оптимизации инференса под альтернативные GPGPU (AMD Instinct, Intel Ponte Vecchio, Ascend 910B/C) или специализированные ASIC (Groq LPU, Cerebras WSE, SambaNova)
• понимание работы памяти (кэш-линии, локальность данных, выравнивание), управления потоками и взаимодействия с драйверами ОС
• владение системными профайлерами ( perf , VTune , NVIDIA Nsight) для поиска узких мест на уровне железа
• анализ дампов памяти и трассировок выполнения кода
• уверенная работа с Docker и Kubernetes для оркестрации ИИ-сервисов в production-среде
• знание принципов микросервисной архитектуры и построения асинхронных конвейеров обработки данных
• настройка сбора метрик производительности через Prometheus/Grafana/Victoria Metrics и управление логированием
• базовое понимание защиты от атак через зашумление данных ( adversarial attacks ) и разграничение доступа к моделям

Условия

• комфортный современный офис - м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.