Руководитель центра R&D и обучения сотрудников AI

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Самостоятельность
• EdTech
• Дообучение моделей
• Внедрение систем
• База знаний
• LLM

О компании и продукте

• Руководитель центра исследований возглавляет научно-исследовательскую функцию AI-департамента и отвечает за формирование образовательной повестки компании в области искусственного интеллекта. Он направляет работу исследовательской команды— оценку внешних решений, дообучение моделей, обеспечение качества внутренних AI-систем — и одновременно организует систему развития AI-компетенций сотрудников БКС. Ключевое требование - это прикладной исследователь, умеющий превращать результаты работы команды в реальные решения и понятные знания. В подчинении CDS.

Задачи

• Управлять исследовательской повесткой: определять приоритеты работ — какие модели и технологии изучать, какие эксперименты проводить, какие гипотезы проверять
• соблюдать баланс между перспективными исследованиями и прикладными задачами платформы
• Мониторить рынок AI-решений: систематически отслеживать новые модели, архитектуры, открытые и коммерческие продукты
• готовить аналитические обзоры и рекомендации для продуктовой команды и руководства
• Дообучать и адаптировать модели: руководить работами по донастройке моделей, построению систем на основе баз знаний, разработке векторных хранилищ применительно к задачам брокерской компании
• Контролировать качество AI-решений: разрабатывать и внедрять методологии оценки качества моделей и агентных систем внутри компании
• устанавливать стандарты
• Развивать центр экспертизы по науке о данных: формировать и совершенствовать команды специалистов по данным и машинному обучению
• устанавливать технические стандарты, методологии валидации и подходы к оценке моделей
• Управлять развитием AI-компетенций сотрудников: формировать образовательные программы по искусственному интеллекту для разных категорий сотрудников — от базовой грамотности для бизнеса до технических треков для разработчиков
• управлять небольшой командой, отвечающей за создание и поддержку учебных материалов и электронного обучения

Требования

• 5+ лет в науке о данных или разработке моделей, из них 2+ года в руководящей роли
• Сильный технический бэкграунд в машинном обучении и AI: глубокое понимание архитектур трансформеров, методов донастройки моделей, систем на основе баз знаний, мультимодальных систем
• Опыт самостоятельной постановки и проведения AI-исследований: от гипотезы до анализа результатов и практических выводов
• Практический опыт работы с большими языковыми моделями в промышленной эксплуатации: понимание компромиссов между скоростью, стоимостью и качеством, подходов к снижению галлюцинаций
• Умение писать и структурировать технические материалы — доклады, внутренние методические документы, обучающий контент
• Опыт разработки или участия в образовательных программах будет значительным преимуществом

Будет плюсом

• Публикации, доклады на конференциях или открытые проекты
• Опыт в обработке финансовых текстов, анализе клиентских запросов или работе с данными брокерской или инвестиционной деятельности
• Знакомство с методологиями обучения взрослых

Условия

• Доступ к современным AI-инструментам
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития
• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью)
• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково
• ДМС с первого месяца работы

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.