Senior AI Agent Engineer

Навыки

• AI-агенты
• EdTech
• Дообучение моделей
• KPI
• LLM
• MLOps
• NLP

О компании и продукте

• 13 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы ищем талантливого специалиста, который сможет присоединиться к разработке и внедрению AI-агентов для автоматизации решения обращений клиентов. Вы будете частью команды, работающей над проектами по созданию и обучению AI-агентов. Внедрение новых технологий позволит значительно повысить эффективность нашей работы и улучшить качество обслуживания клиентов.

Задачи

• проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы решения обращений клиентов в контактный центр
• разработка архитектуры и логики диалоговых систем, систем рекомендаций и интеллектуальных интерфейсов на базе современных NLP-технологий (LangChain, RAG, Fine-Tuning LLM)
• организация и контроль выполнения полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных
• мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, обнаружение отклонений и аномалий, анализ их воздействия на общие показатели

Требования

• наличие опыта работы в роли Data scientist
• понимание современных нейросетевых архитектур (LLM, Transformers)
• навыки MLOps: умение выстраивать конвейеры для обучения/инференса, организовывать мониторинг качества и метрик
• желание экспериментировать и разбираться в современных инструментах (LangChain, RAG, FineTuning LLM) и библиотеках
• знание или опыт работы с векторными базами данных, RAG и технологиями построения знаний (knowledge graph)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный график работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.