Сбер

Senior AI Engineer (AI-агенты)

Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Обмен данными в 1С
  • AI-агенты
  • AI-инструменты в работе
  • API (интеграции)
  • B2B-продажи
  • Big Data
  • Celery
Ещё 17
  • gRPC
  • Hadoop
  • Внедрение систем
  • Kafka
  • Kubernetes
  • LLM
  • Микросервисы
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Продуктовые метрики
  • Python
  • RabbitMQ
  • RAG
  • Управление релизами
  • REST API
  • SOLID и паттерны
  • Потоковая обработка

О компании и продукте

  • 1 по AI-эффекту среди команд крупного инвестиционного бизнеса
  • Первыми внедрили промышленный AutoML и сбор продуктовых метрик по AI в КИБе
  • Наши агенты живут в проме и приносят измеримый эффект.

Задачи

  • end-to-end-разработка AI-агентов — от архитектуры и первой строчки кода до вывода в production и поддержки
  • развитие уже работающих агентов: делать их умнее, быстрее и надёжнее
  • решать сложные инженерные задачи — параллельные и асинхронные процессы, оркестрация множества агентов, работа под нагрузкой
  • интеграция с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
  • подготовка релизов: документация, демо, вывод решений в промышленную эксплуатацию
  • работа в связке с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами — и видимый эффект от своей работы
  • формировать команду

Требования

  • опыт как ML-инженера, DS, MLOps или Python-Backend-разработчика в AI
  • успешный опыт создания промышленных AI-агентов
  • уверенную промышленную разработку на Python: ООП, паттерны проектирования, микросервисы
  • работу с фреймворками для AI-агентов (LangChain / LangGraph) и базовое понимание ML/DL
  • опыт управления и формирования команды

Будет плюсом

  • опыт с большими данными и распределёнными хранилищами (Hadoop)
  • распределённые очереди и потоковая обработка (Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka)
  • высоконагруженные геораспределённые системы, OpenShift / Kubernetes
  • навыки в инженерии данных

Условия

  • современный комфортный офис возле метро Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
  • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
  • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
  • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
  • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • getmatchОсновная публикация · 2026-08-08

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеgetmatch.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке