Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Обмен данными в 1С
AI-агенты
AI-инструменты в работе
B2B-продажи
Big Data
Celery
gRPC
Ещё 17
Hadoop
Внедрение систем
Kafka
Kubernetes
LLM
Микросервисы
Machine Learning
MLOps
OpenShift
Продуктовые метрики
Python
RabbitMQ
RAG
Управление релизами
REST API
SOLID и паттерны
Потоковая обработка
О компании и продукте
Senior AI-engineer (AI-Агенты)
28 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Внутри департамента работает AI-команда — мы строим AI-агентов и LLM-приложения, которые встраиваются прямо в рабочие процессы продаж и делают их эффективнее.
Задачи
end-to-end разработка AI-агентов — от архитектуры и первой строчки кода до вывода в production и поддержки
развитие уже работающих агентов: делать их умнее, быстрее и надёжнее
решать сложные инженерные задачи — параллельные и асинхронные процессы, оркестрация множества агентов, работа под нагрузкой
интеграция с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
подготовка релизов: документация, демо, вывод решений в промышленную эксплуатацию
работа в связке с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами — и видимый эффект от своей работы
Требования
опыт как ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend-разработчика в AI
успешный опыт создания промышленных AI-агентов
уверенную промышленную разработку на Python: ООП, паттерны проектирования, микросервисы
работу с фреймворками для AI-агентов (LangChain / LangGraph) и базовое понимание ML/DL
Будет плюсом
опыт с большими данными и распределёнными хранилищами (Hadoop)
распределённые очереди и потоковая обработка (Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka)
высоконагруженные геораспределённые системы, OpenShift / Kubernetes
навыки в инженерии данных
Условия
современный комфортный офис возле метро Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%