Senior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Аналитическое мышление
BI-инструменты
Дашборды и витрины
Анализ данных
DWH
Excel
Локализация
Ещё 11
Machine Learning
152-ФЗ / персональные данные
Power BI
Проактивность
Python
Qlik
Retention и отток
SQL
Опросы и NPS
Tableau
Телеком
О компании и продукте
Мы команда на стыке клиентского опыта, бизнеса и аналитики. Cоздаём аналитические инструменты и внедряем их в бизнес-процессы для того чтобы слышать голос клиента, внедрять изменения и преобразовывать лучший клиентский опыт в бизнес-результаты. Работаем в плотных кросс-функциональных группах с командами бизнес-анализа, разработки данных, клиентского опыта, а также сервисными и продуктовыми командами.
Мы ценим инициативность, системное мышление и умение быстро находить решения для нетривиальных задач. Наша аналитика охватывает весь жизненный цикл Абонентов!
МегаФон Сфера Телеком Размер 1001+ МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг.
Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.
Задачи
Формировать консолидированную систему метрик клиентского опыта — от метрик воспринимаемого качества (CSI, обращаемость и тп) до метрик уровня сервиса (FCR, LCR, CES и тп) и качества обеспечивающих процессов (конверсионные воронки, Retention, технические метрики качества и тп)
Создавать аналитические витрины и дашборды (Qlik Sense) для выявления отклонений метрик клиентского опыта и локализации их корневых причин
Анализировать комплексные клиентские сценарии для ответа на клиентские гипотезы
Разрабатывать аналитические модели по выявлению взаимосвязей бизнес-метрик и метрик клиентского опыта, включая ML модели
Выступать связующим звеном между функциями, лидировать разработку и внедрение в кросс-функциональные команды аналитических инструментов
Оптимизировать и автоматизировать аналитические процессы, внедрять и масштабировать лучшие практики
Требования
Образование — высшее техническое, математическое или экономическое
Опыт работы не менее 3-х лет в роли бизнес-аналитика/аналитика данных
Знания и опыт практического применения SQL (запросы и процедуры) и Python/R для анализа данных
Умение работать с большими массивами данных, формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать данные и делать выводы
Понимание принципов работы хранилищ данных, процессов проектирования витрин и разработки дашбордов в BI-платформах
Практический опыт работы в BI-системах (Qlik Sense, Power BI, Tableau и тп)
Владение Excel на продвинутом уровне
Навык формирования аналитических записок
Знания в области эконометрики и Data Science базы будет преимуществом
Опыт работы в телеком-отрасли, понимание ключевых бизнес-процессов и продуктов, а также опыт анализа и сегментации клиентской базы будет преимуществом
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных51 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 308 545 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-08-13
П"
Работодатель
ПАО "МЕГАФОН"
37 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%