Senior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Airflow
Avro / Parquet
AWS
Cassandra / Scylla
CI/CD
Data Lake
Data Quality
Ещё 17
DWH
Elasticsearch
Kafka
Kubernetes
LLM
Инференс LLM
Machine Learning
NoSQL
Мониторинг и observability
Python
PyTorch
RAG
S3 (объектное хранилище)
SLA
Spark
SQL
Iceberg / Delta Lake
О компании и продукте
Создаем поисковый сервис для ответов на запросы пользователей на естественном языке. Предоставляем GigaChat и другим LLM доступ к актуальной информации из интернета, чтобы пользователи получали точные и свежие ответы на разные вопросы
Задачи
Предстоит развивать пайплайны наполнения хранилища мультимодальными данными, строить контур подготовки данных для векторного и полнотекстового поиска, работать с большими объемами данных и высоконагруженной архитектурой
Задача технически сложная и интересная: важны надежность, масштабируемость, качество данных, свежесть индекса и производительность
Ценим проактивность, инженерное мышление и желание развиваться
Условия
Условия стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения
Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка
СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
Сбера корпоративная пенсионная программа
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 днейв источнике с 06.08.2026
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных51 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 308 545 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%