Навыки

AI-инструменты в работе
Самостоятельность
Дашборды и витрины
Анализ данных
Data Quality
DWH
EdTech

Ещё 13

Финтех и платежи
Git
Greenplum
Hadoop
Machine Learning
Ответственность за результат
152-ФЗ / персональные данные
PostgreSQL
Python
Рефакторинг
Жизненный цикл разработки
Spark
SQL

О компании и продукте

Ищем сильного и самостоятельного Data Engineer / Data Analyst. Идеальный кандидат умеет брать ответственность за данные: от первичного анализа до создания промышленных витрин, а также готов выступать инженерным мостом между Data Science и промышленной разработкой.

Задачи

Проектирование, разработка, ввод в эксплуатацию и поддержка промышленных витрин данных
Самостоятельный фиче-инжиниринг и подготовка данных для работы AI-моделей
Адаптация ML-моделей: перевод решений от DS (из Jupyter-ноутбуков и скриптов) в структурированный вид для передачи команде внедрения
Контроль качества данных и экспертная поддержка команды DS по потокам данных (онлайн и оффлайн)
Участие в закрытии технического долга по витринам
Точечная ad-hoc аналитика

Требования

Релевантный опыт работы в аналитике или дата-инжиниринге от 3 лет
Уверенное владение SQL, Python, PySpark (Hadoop/Spark), Greenplum/Postgres
Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных
Развитые софт-скиллы и готовность делиться опытом с коллегами

Условия

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская с бесплатным фитнесом
Высокую степень автономности в принятии технических решений и сильный коллектив
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 27 дней назад

Среди похожихНет данных51 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 308 545 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

getmatchОсновная публикация · 2026-07-18

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Senior Data Engineer / Data Analyst