Senior Data Science

Навыки

• AI-агенты
• Алгоритмы и структуры данных
• Bitbucket
• Анализ данных
• Docker
• FastAPI
• Hadoop

О компании и продукте

• 29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.
• Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка.

Задачи

• Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга
• Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
• Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
• Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов
• Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем
• Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents

Требования

• Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps
• Развитые soft-skill для общения с заказчиком
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
• Уметь писать хороший и понятный пром-ready код
• Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет
• Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них
• Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем
• Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket

Условия

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка
• График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия)
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников
• Социальная поддержка сотрудников
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
• Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др
• Корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.