Senior Data Scientist LLM (AI-ассистент)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Big Data
• CI/CD
• Анализ конкурентов и рынка
• Анализ данных

О компании и продукте

• Senior Data Scientist LLM (AI-ассистент)
• 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Нам нужен опытный разработчик, чтобы создавать качественные системы с применением GPT/LLM. Разрабатываем виртуального сотрудника для департамента клиентов — интеллектуального ассистента, интегрируемого во все каналы взаимодействия сотрудников банка.

Задачи

• разработка и оптимизация LLM-решений
• проведение сравнительного анализа и бенчмаркинга различных LLM и фреймворков для выбора оптимального решения под бизнес-задачи
• создание кастомных RAG-архитектур с учетом специфики банковских данных и требований безопасности
• интеграция LLM-решений с внутрибанковскими API и системами управления данными
• коммуникация с бизнес-заказчиками для трансформации требований в технические решения

Требования

• обладаешь экспертизой в работе с LLM: OpenAI GPT, Llama (Meta), Claude (Anthropic), Mistral и другими
• понимаешь архитектуру LLM, механизмы внимания, токенизацию
• работал с фреймворками для LLM: LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen
• имел практический опыт разработки и оценки RAG-систем, retrieval strategies, vector databases
• имеешь опыт коммерческой разработки на Python
• знаешь базы данных (SQL, NoSQL) и big data технологии (Spark, Databricks)
• уверенно работаешь с инструментами анализа данных (Pandas, NumPy, PySpark)
• используешь low-code платформы (n8n, langflow и другие) для создания прототипов и production-решений
• опыт работы в финансовой индустрии, понимание банковских продуктов и процессов

Будет плюсом

• опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
• практический опыт оптимизации и fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT, vLLM, Unstructured)
• знание основ машинного обучения и статистики
• понимание регуляторных требований (ФЗ-152, GDPR, PSD2) и принципов data governance
• опыт мониторинга LLM-решений в продакшене
• публикации в области NLP, LLM или смежных направлениях

Условия

• формат работы - гибридный (Кутузовский пр., д.32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.