Навыки
- Airflow
- Code review
- Docker
- Hadoop
- Kafka
- Kubernetes
- Machine Learning
Задачи
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
- Строить модели машинного обучения, улучшать качество
- Писать код, проводить code-review
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов
Требования
- Знание Python
- Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
- Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком
- Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Условия
- Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы
- Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»
- Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
- Возможность работать удалённо или в гибридном формате
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
Географияне указана
Зарплата≈ 304 959 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-29
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.