Senior Data Scientist (ML/LLM)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• Самостоятельность
• Docker
• FastAPI
• Git
• HBase / Hive

О компании и продукте

• «АльфаСтрахование» - крупнейшая российская частная страховая компания и технологический лидер отрасли - усиливает команду машинного обучения и работы с данными. Мы ищем data scientist’а в команду, занимающуюся созданием и поддержкой решений, в том числе ИИ агентов с использованием машинного обучения, преимущественно LLM моделей и связанной инфрастуктуры. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Задачи

• Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM)
• Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде)
• Сопровождение ML и LLM решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием)
• Оценка влияния на бизнес предложенных решений
• Подготовка признаков для feature store (используем Feast)
• Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов

Требования

• Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP
• Понимание работы базовых ML-алгоритмов
• Знание метрик машинного обучения и их интерпретации
• Уверенное владение Python Знание основных фреймворков для построения RAG: llamaindex, langchain и т.п
• Общее представление об A/B-тестах
• Навыки работы с Git Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production
• Желательно: Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark
• Опыт проведения A/B-экспериментов
• Знакомство с MLFlow, dvc
• Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI)
• Опыт работы с Docker
• Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka
• Опыт работы в qlikview, superset

Условия

• Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом
• Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании
• Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом
• В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ
• Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.)
• Обеспечение техникой для работы
• Гибридный график работы (Вторник, среда и четверг все собираемся в офисе)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.