Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
EdTech
Дообучение моделей
Highload
LLM
Machine Learning
NLP
Ещё 6
Prompt engineering
Прототипирование
Python
PyTorch
RAG
Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
Команда специализируется на R&D NLP. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP. Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы
Задачи
Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно откликайся!
Требования
Требования опыт production-разработки ML-систем от 5 лет глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms) практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed) Python на уровне написания эффективного production кода
Будет плюсом
опыт работы с information retrieval системами опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI) опыт fine-tuning больших языковых моделей знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning
Условия комфортный современный офис рядом с м
Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотеч
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%