Senior Data Scientist (AI Safety)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Алгоритмы и структуры данных
• Дисциплина
• EdTech
• Дообучение моделей
• Git

О компании и продукте

• Senior Data Scientist (AI Safety)
• 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который сочетает в себе экспертизу в машинном обучении, инженерии и безопасности. Ты будешь не просто строить защитные механизмы, а определять архитектуру безопасного ИИ, влияя на надёжность и устойчивость крупнейшего банка страны.

Задачи

• создавать гардрейлы: Разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций, фильтрация токсичности, контроль галлюцинаций (Intrinsic/Extrinsic/Fine-tuned Detectors), валидация выходов
• тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), чтобы они были устойчивы к вредоносным воздействиям и давали безопасные ответы
• исследовать: изучать новые технологии и SOTA подходы по AI Safety, делиться опытом и развивать культуру R&D в команде
• внедрять: Участвовать в выводе гардрейлов в продакшн
• работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB
• технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, Guardrails AI / NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow

Требования

• опыт в DS / MLE от 2 лет , желательно с фокусом на безопасность ИИ или защиту LLM
• математическая база: высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных
• экспертиза в ML/DL : опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)
• понимание уязвимостей LLM: промпт‑инъекции, джейлбрейки, data poisoning, галлюцинации — и способов защиты от них
• опыт построения гардрейлов (rule‑based, ML‑based, гибридных) и/или участия в red teaming LLM
• писать хороший код: соблюдать Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow
• будет крутым плюсом: опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+), участие в open‑source проектах по AI Safety, наличие публикаций или докладов по теме

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный / удаленный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.