Senior Data Scientist (команда оптимизации расходов)

Навыки

• EdTech
• Hadoop
• HBase / Hive
• LLM
• Machine Learning
• NumPy
• Pandas

О компании и продукте

• Senior Data Scientist (команда оптимизации расходов)
• 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Запускаем проект по интеллектуальному мониторингу и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Основной акцент делаем на поиске аномалий в использовании ресурсов десятков внутренних сервисов. Задача — создать систему, которая не только фиксирует отклонения, но и позволяет выявить их причину. Планируется переход к прогнозированию нагрузок и предиктивному управлению ресурсами. Это масштабный объем данных, сложная структура взаимодействий между сервисами и ощутимый бизнес-результат: предупреждение сбоев и сокращение расходов на избыточное резервирование. Команда создаётся с нуля специально под этот проект. Её цель — четыре специалиста: руководитель группы и три участника с функционалом Data Scientist/Data Engineer.

Задачи

• разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов
• создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников
• исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами
• развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений
• интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка

Требования

• уверенно владеешь Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow
• имеешь опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark
• понимаешь принципы анализа временных рядов и можешь применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов

Будет плюсом

• знакомство с принципами prompt engineering и опытом работы с крупными языковыми моделями (LLM)
• уверенное использование инструментов HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.