Senior Data Scientist (команда вклады)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Анализ данных
• EdTech
• Дообучение моделей
• Keras

О компании и продукте

• Senior Data Scientist (команда вклады)
• 11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Команда создает AI-агентов в части сбережений клиентов. Основная зона ответственности — развитие ML-направления.

Задачи

• разрабатывать и внедрять предиктивные модели на табличных данных для персонализации клиентских предложений
• строить NLP-модели (fine-tuning трансформеров, извлечение сущностей, классификация текстов) для анализа больших объёмов неструктурированной информации
• превращать бизнес-гипотезы в production-модели: от исследовательского анализа данных до A/B-тестов и мониторинга

Требования

• уверенный Python и основной стек (pandas, numpy, scikit-learn, визуализация)
• глубокое понимание классического Machine Learning: градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost), линейные модели, ансамбли, работа с несбалансированными выборками
• опыт разработки собственных NN-моделей на основе любого из доступных фреймворков (Pytorch, Keras, TensorFlow)
• опыт построения предиктивных моделей на табличных данных, желательно в финансовой или смежных отраслях (propensity, risk, рекомендательные системы)
• понимание статистических методов и процесса A/B-тестирования
• базовое знакомство с NLP: работа с текстовыми данными, эмбеддинги, fine-tuning моделей на основе BERT
• уверенная работа с SQL и реляционными базами данных

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.