Senior Data Scientist (R&D NLP)

Навыки

• AI-агенты
• EdTech
• Дообучение моделей
• Highload
• LLM
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Вакансия Senior Data Scientist (R&D NLP) в г Москва | Сбер
• Senior Data Scientist (R&D NLP)
• 06 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Команда специализируется на R&D NLP.

Задачи

• проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач
• проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов
• R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
• оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
• построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных
• работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев

Требования

• опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
• глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
• практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
• опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
• Python на уровне написания эффективного production кода

Будет плюсом

• опыт работы с information retrieval системами
• опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
• опыт fine-tuning больших языковых моделей
• знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.