Senior Data Scientist (LLM / Agents)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Airflow
• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• Docker
• FastAPI

О компании и продукте

• Ко всем вакансиям Senior Data Scientist (LLM / Agents) г. Москва

Задачи

• Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM
• Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы
• Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов
• Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки
• Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей
• Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста

Требования

• Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет
• Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output
• Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена
• Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки
• Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval
• Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM
• Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM)

Условия

• ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья
• Страхование жизни
• Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits
• До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада
• Бесплатные юридические консультации
• Дополнительные выходные в случае важных событий
• Яркие мероприятия и много неформального общения
• Развитие для каждого
• Опытный наставник для каждого новичка
• Обучение и участие во внешних конференциях
• Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи
• Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями
• Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами
• Введите данные +7
• поля обязательные для заполнения Здесь можно написать что-то особенное
• Введите данные Выберите файл или перетащите резюме сюда
• (pdf,doc,docx) Не более 10МБ
• Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.