Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChat
Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
aiohttp / asyncio
ASR / TTS
Отладка и поиск ошибок
EdTech
Дообучение моделей
LLM
Machine Learning
Ещё 3
Python
PyTorch
RAG
О компании и продукте
Вакансия Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChat в г Москва | Сбер. Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChat. 17 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист. Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере
Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. Цель — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
Задачи
Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей
Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах
Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео
Требования
Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей
Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP
Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения
Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE
Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем
За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — GigaAM , а прошлой весной первыми в России запустили нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Будет плюсом
Опыт обучения мультимодальных LLM
Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео
Опыт расширения контекста LLM
Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO
Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge
Условия
крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%