Senior/Lead AI Engineer

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Docker
• Java
• Kubernetes
• LLM

О компании и продукте

• Мы делаем AI-ассистента для сотрудников Сбера — решение, автоматизировать ежедневную рутину для тысяч пользователей.
• 17 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Задачи

• быстро собирать прототипы агентов и навыков, подтверждая PoC
• технологически лидировать направление RnD и консультировать смежные команды
• работать над оптимизацией существующих и разрабатываемых решений
• строить систему оценки качества агентов: evals, метрики корректности ответов, LLM-as-judge
• определять стек разрабатываемых агентных-решений

Требования

• практический опыт создания решений на LLM в продакшене: агенты, навыки, tool/function calling, RAG, промпт-инжиниринг как инженерная дисциплина
• опыт разработки агентов на Langchain/Langraph, знание MCP и A2A
• опыт построения evals: метрики, автоматическая оценка качества ответов
• уверенное владение Python, опыт коммерческой разработки (4+ лет)
• опыт с микросервисной архитектурой, REST API, базами данных
• ответственность за продуктовый эффект, а не только за код
• заинтересованность в изучении и применении новых технологий

Будет плюсом

• Java (интеграции с внутренними API), Docker, Kubernetes
• математическая база, привычка мерить всё метриками
• open-source, публикации, доклады

Условия

• локация: Москва, БЦ «Даниловский форт» (м. Тульская / Нагатинская / МЦК «Верхние Котлы»), возможен гибрид
• гибкий график начала рабочего дня
• уровень: Senior/Lead, уровень дохода обсуждаем на собеседовании
• ДМС с первого дня, бесплатный спортзал
• обучение и сертификация за счёт компании
• наставник на период адаптации, понятная система роста

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.