Работодатель не назван

Senior LLMOps Engineer | Relocation to Tokyo

Senior · Гибрид · Токио, Япония · Английский C1

Навыки

  • CI/CD
  • Docker
  • Дообучение моделей
  • Kubernetes
  • LLM
  • Machine Learning
  • MLOps
Ещё 3
  • Ответственность за результат
  • Python
  • RAG

Задачи

  • Design, build, and maintain production-grade LLM systems
  • Own the full LLMOps lifecycle: data preparation, fine-tuning, evaluation, deployment, monitoring, and iteration
  • Build evaluation frameworks to track quality, robustness, and regressions
  • Work closely with researchers and engineers to productionize research prototypes
  • Contribute to architecture decisions for agentic systems, RAG pipelines, and hybrid ML + symbolic solutions
  • We’re looking for a Senior LLMOps Engineer to join an R&D team of an ambitious deep-tech startup with a ~30-person international team and HQ in Tokyo 🇯🇵
  • The Project
  • The team is building a natively agentic graph-neuro-symbolic AI system with general capabilities — not just another LLM product, but a foundational AI architecture
  • The system combines
  • principles from mathematical category theory
  • knowledge representation
  • computational linguistics
  • The focus is on interpretable, controllable, and safe intelligence, enabling powerful reasoning without turning AI into a black box
  • This is deep, research-driven work with real production impact

Требования

  • 5+ years of experience in ML / Applied AI
  • Hands-on experience deploying LLM systems into production
  • Practical experience with LLMs (open-source or proprietary) in real use cases
  • Strong understanding of modern LLM stacks: fine-tuning, inference optimization, RAG, agents
  • Experience with MLOps / LLMOps tooling (evaluation, monitoring, CI/CD for models)
  • Strong Python skills
  • familiarity with ML frameworks
  • Experience with Docker, Kubernetes (or equivalents) and GPU environments
  • Startup or R&D-heavy background is a strong plus
  • Fluent conversational English — you’ll work daily in an international team
  • What’s Offered
  • 16–22M JPY gross per year (≈ $105k–145k gross)
  • Full relocation to Tokyo with visa sponsorship
  • High autonomy, low bureaucracy, real ownership
  • English & Japanese language learning support
  • Full Japanese social security + additional medical coverage
  • Up to 25 paid vacation days per year
  • If you’re excited about deep AI systems, reasoning, and architecture — not just surface-level LLM applications — feel free to DM 📩 @sobolevavalery
  • ml_data_science_job

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияТокио, Япониявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-01-28

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке