ABBYY

Senior Machine Learning Engineer - AI-Assisted Data Annotation

Senior · Гибрид · Бангалор, Индия · Английский B2

Навыки

  • Computer Vision
  • Решения на данных
  • Лидерство
  • Machine Learning
  • NLP
  • Zapier / Make / n8n
  • Мониторинг и observability
Ещё 5
  • Ответственность за результат
  • Решение задач
  • Python
  • PyTorch
  • Роадмап

О компании и продукте

  • We are seeking a Senior Machine Learning Engineer – AI-Assisted Data Annotation to own the automated annotation track within ABBYY’s Document AI Data team .
  • This role sits at the intersection of large model capabilities and production data engineering , leveraging LLMs and vision-language models to generate high-quality training data at scale. You will design and build AI-assisted annotation pipelines , ensuring outputs are accurate, measurable, and reliable for downstream model training.
  • This is an ideal role for engineers who combine deep model expertise with strong system-building instincts and thrive in fast-moving, experimental environments.
  • Join ABBYY and be part of a team that celebrates your unique work style. With flexible work options, a supportive team, and rewards that reflect your value, you can focus on what matters most – driving your growth, while fueling ours.

Задачи

  • Technical Development & Innovation
  • Design and implement AI-powered annotation pipelines using large models to generate ground truth labels at scale
  • Develop and refine prompting strategies, few-shot examples, and fine-tuning approaches to improve accuracy and consistency
  • Build systems for label verification, confidence scoring, and quality validation
  • Evaluate which tasks are suitable for automated annotation vs. human review , and define decision criteria
  • Create evaluation frameworks to benchmark automated annotations against human-labeled data
  • Continuously improve annotation quality using feedback from human review workflows
  • Project Ownership & Leadership
  • Own the automated annotation track end-to-end , from architecture through production monitoring
  • Drive technical decisions across model selection, pipeline design, and validation strategies
  • Define integration points with platform infrastructure and model serving systems
  • Collaborate with Data Operations to design human-in-the-loop workflows for efficient review
  • Contribute to roadmap planning with Principal-level technical leadership
  • Infrastructure & Scale
  • Build and optimize large-scale inference pipelines for processing millions of documents
  • Implement monitoring and alerting for quality degradation and system failures
  • Design batching, caching, and fallback mechanisms to balance cost, throughput, and accuracy
  • Collaborate with Platform teams on model serving, APIs, and infrastructure scaling
  • Maintain clear documentation of annotation strategies, metrics, and known limitations

Требования

  • Education & Experience
  • MS or PhD in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field
  • 5+ years of experience in Machine Learning / AI , with focus on
  • Large Language Models (LLMs)
  • Vision-Language Models (VLMs)
  • Data annotation or labeling systems
  • Demonstrated success using large AI models to automate annotation at production scale
  • Strong background in evaluation design and quality measurement
  • Technical Expertise
  • Deep expertise in LLMs and VLMs , including prompting, instruction tuning, and output evaluation
  • Strong understanding of document understanding tasks (classification, extraction, layout analysis, semantic parsing)
  • Experience designing label quality metrics , confidence scoring, and agreement analysis
  • Strong programming skills in Python and proficiency with PyTorch or similar frameworks
  • Experience with large-scale inference pipelines and model serving systems
  • Familiarity with human-in-the-loop annotation systems and automation trade-offs
  • Leadership & Communication
  • Proven ability to independently own complex technical workstreams
  • Strong collaboration with data operations, platform, and modeling teams
  • Ability to clearly communicate quality trade-offs and system behavior to diverse stakeholders
  • Rigorous, data-driven problem-solving approach
  • Here are some of our local benefits
  • Weekly wellness sessions to support your physical and mental well-being
  • A generous paid time off policy
  • Join ABBYY, and you will

Условия

  • Comprehensive medical, accidental, and life insurance

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибрид
ГеографияБангалор, Индиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 19 058 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2026-05-21

Работодатель

ABBYY

12 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjob-boards.eu.greenhouse.io.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке