Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM & Agentic Systems)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• API (интеграции)
• B2B-продажи
• Big Data
• Анализ данных
• Решения на данных

О компании и продукте

• Вакансия Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM & Agentic Systems) в г Москва | Сбер
• Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM & Agentic Systems)
• 28 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы — команда «Цифровое управление».

Задачи

• разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач
• мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов (LangGraph, LangChain, schema-guided reasoning)
• работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, готовить и размечать датасеты
• промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов
• взаимодействие: выстраивать работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами для достижения общих целей

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы DS/ML-инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого NLP, а также LLM
• уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и библиотеками для обработки текста
• практический опыт обучения/дообучения трансформеров и работы с LLM через API
• опыт построения и внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД)
• навыки prompt-engineering и работы с SQL, понимание инженерных практик: Git, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями

Будет плюсом

• опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
• понимание архитектуры GPU и опыт распределённого обучения
• навыки проведения A/B-тестов
• опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark)

Условия

• комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1
• офисный формат работы, гибридный по согласованию
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.