Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)

Навыки

• AI-агенты
• Airflow
• B2C-продажи
• CI/CD
• Code review
• Django
• Docker

Задачи

• дорабатывать и поддерживать существующий сервис
• разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
• разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML-моделями
• помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
• проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты

Требования

• опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML-моделями
• Python, FastAPI/Flask/Django
• Kafka, PostgreSQL
• Docker, OpenShift/K8s на уровне разработчика
• понимание принципов работы ML и LLM
• знакомство с ML-стеком (PyTorch, transformers)

Будет плюсом

• Hadoop, PySpark, Airflow
• Scala, SQL
• CI/CD (у нас Jenkins + Bitbucket + Nexus), DevOps

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы — гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.