Senior ML Engineer (Uplift)

Навыки

• Airflow
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Анализ данных
• Наставничество
• Machine Learning
• 152-ФЗ / персональные данные
• Python

Задачи

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами (маркетинг, продукт, аналитика) для определения бизнес-требований и создания эффективных решений
• Оптимизация существующих моделей и алгоритмов, а также внедрение новых SOTA-подходов
• Руководство стримом, включая наставничество для коллег и развитие их профессиональных навыков

Требования

• Опыт работы в машинном обучении не менее 5 лет
• Опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока
• Опыт работы с Python, понимание особенностей языка, знание ООП
• Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейные модели, градиентный бустинг)
• Знание SQL и опыт в использовании Airflow
• Опыт проведения А/В-тестов, знания в статистике и анализе данных
• Способность оформлять и презентовать результаты своей работы

Условия

• Необходимое оборудование и софт для работы
• Официальное трудоустройство
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
• Бесплатная подписка на сервисы партнёров
• Корпоративный спорт
• Насыщенная корпоративная жизнь
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.