Сбер

Senior ML engineer

Senior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-агенты
  • AI-инструменты в работе
  • aiohttp / asyncio
  • Алгоритмы и структуры данных
  • API (интеграции)
  • Анализ данных
  • EdTech
Ещё 13
  • Дообучение моделей
  • Flask
  • GitHub
  • Greenplum
  • LLM
  • Machine Learning
  • PostgreSQL
  • Prompt engineering
  • Прототипирование
  • Python
  • RAG
  • REST API
  • Статистика

О компании и продукте

  • 11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
  • Наша команда занимается разработкой умных решений для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент.
  • Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения текстовой аналитики, обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI

Задачи

  • разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
  • разработка RAG-пайплайнов
  • проверка гипотез
  • подготовка датасета
  • разработка моделей (классификации, рекомендаций, предсказаний)
  • улучшение качества моделей
  • деплой и сопровождение моделей
  • оценка метрик качества моделей
  • разработка api сервисов

Требования

  • уверенное программирование на Python
  • уверенное взаимодействия с LLM
  • умение оценки качества решений на LLM
  • использование и разработка REST API (aiohttp, flask, fast api)
  • работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM
  • Data Science

Будет плюсом

  • опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science
  • опыт участия в хакатонах
  • профиль на github
  • опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд)
  • работа с GigaChat
  • опыт работы с СУБД GreenPlum

Условия

  • офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
  • офисный формат работы из города Москва
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке