Senior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
aiohttp / asyncio
Алгоритмы и структуры данных
API (интеграции)
Анализ данных
EdTech
Ещё 13
Дообучение моделей
Flask
GitHub
Greenplum
LLM
Machine Learning
PostgreSQL
Prompt engineering
Прототипирование
Python
RAG
REST API
Статистика
О компании и продукте
11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
Наша команда занимается разработкой умных решений для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент.
Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения текстовой аналитики, обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI
Задачи
разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
разработка RAG-пайплайнов
проверка гипотез
подготовка датасета
разработка моделей (классификации, рекомендаций, предсказаний)
улучшение качества моделей
деплой и сопровождение моделей
оценка метрик качества моделей
разработка api сервисов
Требования
уверенное программирование на Python
уверенное взаимодействия с LLM
умение оценки качества решений на LLM
использование и разработка REST API (aiohttp, flask, fast api)
работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM
Data Science
Будет плюсом
опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science
опыт участия в хакатонах
профиль на github
опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд)
работа с GigaChat
опыт работы с СУБД GreenPlum
Условия
офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
офисный формат работы из города Москва
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%