Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-инструменты в работе
EdTech
Machine Learning
Python
О компании и продукте
Senior ML-engineer (Центр Квантовых технологий)
23 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Центр Квантовых технологий занимается созданием квантового компьютера и фотонных сопроцессоров для решения задач Сбера - от AI до оптимизации логистических процессов.
Задачи
оценивать точность и проивзодительность моделей разных архитектур на аналоговых ускорителях
адаптировать архитектуры сетей к особенностям аналоговых ускорителей
тестировать новые подходы к разработке ML алгоритмов
участвовать в ко-дизайне оптических аналоговых ускорителей и алгоритмов машинного обучения
создавать платформу для бенчмарков архитектур аналоговых ускорителей и нейросетей
Требования
обладаете глубоким пониманием современных архитектур нейросетей и можете изменять их для решения свих задач (есть примеры проектов, где вы это успешно делали)
имеете хорошее знание о направлении современных работ в области развития архитектур нейросетей
занимались разработкой и экспериментами с архитектурой нейросетей или их квантизацией
имеете сильный математический бэкграунд
уверенно пишете код на python
Дополнительным плюсом будет, если вы
оптимизировали алгоритмы под конкретные архитектуры вычислителей
имеете опыт проектирования компиляторов
прошли университетский курс общей физики
имеете опыт проведения исследований и публикации научных статей
Условия
возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных166 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%