Senior ML-инженер

Навыки

• 1С:КА
• Партнёрский маркетинг
• Bash / shell
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Анализ данных
• Docker
• ETL / ELT

О компании и продукте

• ГНИВЦ Сфера Технологии, информационные средства и Интернет Размер 1001+ ГНИВЦ —‍ современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.
• Компания оказывает полный спектр услуг и решает сложные задачи в сфере стратегического развития ИТ-ресурсов организации и повышения эффективности процессов, а также оказывает услуги в области создания и внедрения систем управления, проектирования и построения ИТ-инфраструктуры, управления данными и аналитики, системной интеграции, разработки программного обеспечения, и уникальных решений, информационной безопасности.
• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job

Задачи

• Главная задача — доработка классификатора, дообучение
• Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей)
• Организация и контроль процесса разметки данных: постановка задач разметчикам, контроль качества, автоматизация пайплайнов
• Подготовка датасетов: очистка, нормализация данных с использованием pandas, datasets (Hugging Face) и regex
• Проектирование и реализация архитектуры моделей: эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами, ensemble-методами
• Мониторинг производительности моделей в продакшене: метрики качества, drift-детекция, A/B-тестирование, автоматизированное дообучение
• Работа с PostgreSQL: создание таблиц, написание хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, materialized views, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей
• Интеграция моделей в production: Docker-контейнеризация, мониторинг GPU/CPU

Требования

• Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин)
• 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT)
• Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets
• Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов
• Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions
• Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving
• Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting

Будет плюсом

• Опыт с классификацией текстов (продуктовые каталоги, поиск/рекомендации)
• Навыки организации разметки данных и data pipeline engineering (ETL, preprocessing)
• Работа с ONNX для inference, multi-GPU training (DDP)

Условия

• Гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ
• Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45)
• Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты
• Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц
• Заботу о здоровье
• Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию
• Возмещение до 50% затрат на занятия спортом
• Развитие и обучение
• Профессиональное обучение и сертификация за счет компании
• Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов
• Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox
• Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital
• Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.