Senior NLP Data Scientist (команда AI Phygital)

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• Креативность
• EdTech
• Git

О компании и продукте

• Senior NLP Data Scientist (команда AI Phygital)
• 03 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat.

Задачи

• разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
• дообучение LLM моделей
• разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
• формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
• оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
• работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
• организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач

Требования

• опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
• опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
• опыт практической работы с LLM через API
• отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
• опыт дообучения классических трансформеров и LLM
• практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
• опыт prompt-engineering
• знание sql
• Linux, Git
• опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры

Будет плюсом

• работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
• опыт постановки и проведения a/b тестов

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможен гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.