Senior Product Lead (GigaChat)

Навыки

• A/B-тесты
• Работа с бэклогом
• Дашборды и витрины
• Решения на данных
• EdTech
• ER-диаграммы
• LLM

О компании и продукте

• Senior Product Lead (GigaChat)
• 30 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
• Мы строим языковую модель, которая работает на русском лучше, чем всё, что существовало до неё и будет создано после. GigaChat 2.0 занял первое место по русскоязычным бенчмаркам MERA и обогнал DeepSeek-V3 и LLaMA 70B по ключевым задачам. Для нас это только начало.

Задачи

• Вы отвечаете за целое направление — от продуктового видения до того момента, когда фича появляется у пользователя и меняет его поведение
• На практике это означает: вы формируете стратегию на 6–18 месяцев вперёд и умеете объяснить её так, чтобы команда разработки понимала зачем, а не только что
• Вы читаете данные и сигналы рынка раньше, чем они становятся очевидными, и превращаете их в чёткие гипотезы — а потом проверяете их с помощью A/B-тестов, UX-исследований и метрик, которые сами же и определяете
• Вы владеете бэклогом как инструментом приоритизации, а не как списком задач
• И вы связываете разработку, маркетинг и дизайн в одну систему — через понятные дашборды, роадмапы и культуру принятия решений на основе данных
• Вы занимались продуктом минимум 6 лет на проектах, где ошибки стоили дорого и именно поэтому научились не ошибаться дважды
• Вы понимаете, как работает ML/AI достаточно глубоко, чтобы оценить техническое решение и поспорить с командой о компромиссах и метриках оценки качества модели
• Главное: вы не ждёте идеальных условий
• Ежедневно мы работаем там, где не определено практически всё, лучших практик ещё не сформулировано, а сама терминология пишется сегодня
• Почему сейчас и почему здесь
• Следующие два-три года определят, кто войдёт в историю как команда, создавшая AI-инфраструктуру для русскоязычного мира
• Мы уже внутри этого момента: у нас есть модель, данные, ресурсы и пользователи, не хватает ещё одного сильного человека, который точно знает, что с этим делать

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.