Senior Python ML-инженер (AI-Агенты)

Навыки

• Обмен данными в 1С
• AI-агенты
• BI-инструменты
• Celery
• CI/CD
• Дашборды и витрины
• Анализ данных

О компании и продукте

• Вакансия Senior Python ML-инженер (AI-Агенты) в г Санкт-Петербург | Сбер. Senior Python ML-инженер (AI-Агенты). 21 июля 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
• Разрабатываем и внедряем AI-агентов на базе LLM (как правило, линейка моделей SberDevice - GigaChat). Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое. Реализуем оркестрацию AI-Агентов, мултиагентные мультимодальные системы, RAG-сервисы. Участвуем в проектах по иференсу open-source LLM на собственном кластере GPU, разработке NoCode-фабрики Агентов. Развиваем свой AutoML фреймворк совместно с Sber AI Lab и работаем с SotA-архитектурами. Строим витрины данных и BI-дашборды для мониторинга ML-моделей, AI-Агентов

Задачи

• разработка и внедрение AI-Агентов в production
• разрабатывать end-2-end интеграции с внешними системами и другими сервисами по протоколам Kafka, REST API, gRPC, WS и др
• сопровождать релизы моделей и агентов: документации, демо, защита решений от регуляторов
• взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для развития AI-решений в бизнесе
• Продуктовая команда, в которой предстоит работать, занимается разработкой и внедрением AI-решений, направленных на агентизацию процесса цифровой трансформации бизнеса клиентов в Сбере (направление DTaaS)
• Эти инструменты призваны оптимизировать и улучшить работу наших внутренних специалистов-сотрудников Сбера : менеджеров по успеху клиентов (CSM) и клиентских менеджеров сегмента ККСБ
• В том числе мы

Требования

• опыт работы в роли ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend в ML
• ВАЖНО: опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы с микросервисной архитектурой
• опыт работы с большими объёмами данных и распределенными хранилищами данных: например, Hadoop
• опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL
• владение инструментами для LLM-мониторинга и MLOps/ CI & CD

Будет плюсом

• опыт работы с распределенными очередями задач и сообщений, потоковой обработки данных - celery, taskiq, rabbitmq, Kafka, faststream
• опыт разработки высоконгруженных систем, гео-распределенных систем, оpenShift/Kubernetes
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт в инженерии данных

Условия

• гибридный формат работы в офисе на Уральской, 1 (г. Санкт-Петербург), есть корпоративная развозка от метро, зоны отдыха, столовая
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Наша AI-команда разрабатывает AI-Агентов, ML-модели и LLM-приложения для корпоративного бизнеса в Корпоративно-инвестиционном блоке, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ, мониторинга и защиты решений от Банковских регуляторов

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.