Системный аналитик

Навыки

• Приёмочное тестирование
• Airflow
• Ceph / MinIO
• Анализ данных
• Data Lake
• Data Quality
• DWH

О компании и продукте

• Blaze Analytics — команда, специализирующаяся на построении аналитических платформ и решениях в области управления данными. Мы помогаем крупным компаниям и государственным организациям трансформировать работу с данными: от legacy-систем к современной Data Platform. Сейчас мы расширяем команду и ищем системного аналитика DWH (middle) для участия в проекте построения Data Lakehouse для крупного государственного заказчика

Задачи

• Чем предстоит заниматься Анализ текущих процессов обработки данных, reverse-engineering ETL на базе Oracle, PostgreSQL
• Проектирование потоков загрузки данных
• Описание маппингов данных (source-to-target) для источников на базе XML/XSD
• Участие в проектировании модели данных и архитектуры Lakehouse
• Взаимодействие с заказчиком и сбор требований
• Постановка задач разработчикам, подготовка сэмплов данных, участие в приёмочном тестировании
• Участие в раскатке и интеграции Lakehouse на продуктивных данных, анализ данных и инцидентов
• Разработка и внедрение проверок качества данных
• Написание документации, в том числе по ГОСТ 34

Условия

• Простор в реализации идей в рамках проекта
• Мы за продуктовый подход - если ты знаешь предметную область заказчика, готов обосновать свои предложения и понимаешь, как они вписываются в цели проекта, то мы поддержим и дадим возможность их реализовать
• Возможность развиваться в разных областях аналитики: бизнес/системный-анализ, анализ данных, проектирование DWH
• Работу в аккредитованной IT-компании
• Поддержку опытных коллег (у нас работают выходцы из Яндекса, Wildberries, ВТБ, Росбанка)
• Своевременную белую зарплату дважды в месяц с возможностью роста
• Гибридный формат ( обязательно быть в Москве, 2-3 дня в офисе заказчика в неделю )
• Гибкий график (но нужно в период 9:00-14:00 по Москве быть на связи)
• Покупку техники (ноутбук + монитор)
• Различные варианты оформления - в штат или на ГПХ
• Наши этапы отбора - сначала смотрим резюме, потом проводим собеседование с руководителем группы аналитиков и руководителем проекта
• После них даём обратную связь
• Проект находится в активной фазе развития: мы переносим сотни потоков данных из legacy DWH в современную гибридную архитектуру
• Стэк проекта: CedrusData (Trino) + Apache Iceberg, Spark, Airflow, Kafka + MinIO / VK Cloud Storage + Debezium + XML / XSD

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.