Сбер

Системный аналитик

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-агенты
  • AI-инструменты в работе
  • Проектирование архитектуры
  • ClickHouse
  • Анализ данных
  • Решения на данных
  • Docs as code
Ещё 17
  • Дообучение моделей
  • Greenplum
  • gRPC
  • Hadoop
  • JSON
  • Kafka
  • LLM
  • Machine Learning
  • MVP и discovery
  • OpenAPI / Swagger
  • Prompt engineering
  • Прототипирование
  • RAG
  • REST API
  • SQL
  • Автоматизация тестирования
  • XML

О компании и продукте

  • 12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик
  • О проекте и команде: Мы строим высоконагруженные интеграционные шины, которые позволяют внутренним командам банка использовать ИИ для автоматизации процессов, анализа данных и создания новых клиентских продуктов.
  • Сейчас мы находимся в фазе масштабирования: переходим на Spec-Driven Development (SDD), где спецификация является единственным источником истины, и внедряем практики Docs-as-Code.

Задачи

  • проектирование архитектуры интеграции LLM: Разработка сквозных схем взаимодействия с внешними и он-прем моделями (RAG-конвейеры, векторные базы знаний, оркестрация вызовов через LangChain/LangGraph или аналоги)
  • создание исполняемых спецификаций (SDD): Написание точных структурированных спецификаций (OpenAPI, AsyncAPI, JSON Schema), которые служат входными данными для генерации кода и автотестов
  • Вы будете проектировать контракты так, чтобы разработчики получали готовую реализацию логики вызова модели
  • аналитика качества ответов моделей: Проектирование метрик оценки (L-Eval), разработка пайплайнов A/B тестирования промптов и версий моделей, анализ смещений ( bias ) и галлюцинаций на уровне бизнес-процессов
  • data-driven проектирование: Глубокий анализ сырых данных, написание сложных SQL-запросов к Greenplum/ClickHouse/Hadoop для подготовки датасетов дообучения (fine-tuning) и формирования контекста для RAG
  • прототипирование мостов между бизнесом и ML: Создание MVP-сервисов-оберток вокруг моделей, описание требований к предиктивным сервисам и перевод математических ограничений _data scientist_-ов на язык банковских бизнес-правил
  • менторство и развитие практик: Обучение младших аналитиков работе со стеком GenAI, внедрение инструментов AI-assisted аналитики внутри команды и проведение ревью архитектурных решений смежных команд

Требования

  • опыт работы системным аналитиком от 5 лет
  • экспертное знание протоколов REST/gRPC/Kafka и форматов JSON/XML/XSD
  • понимание микросервисной архитектуры
  • уверенное владение SQL
  • практический опыт описания API через OpenAPI/AsyncAPI и ведения документации как кода (Markdown, Git, CI/CD для проверки актуальности артефактов)
  • владение BPMN, UML
  • желателен опыт использования AI-ассистентов в аналитике (например, автоматическая генерация маппингов, проверка консистентности ТЗ)

Условия

  • комфортный, современный офис м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • льготная ипотека для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа
  • отсутствие строгого дресс-кода

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее