Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
Работа с бэклогом
BI-инструменты
DAX / Power Query
Excel
LLM
Ещё 8
Pandas
Prompt engineering
Прототипирование
Python
Qlik
Жизненный цикл разработки
Постановка задач и ТЗ
SQL
О компании и продукте
10 августа 2026 • г Москва • АО "СберТех" • Информационные технологии:Системный аналитик
Наша команда трансформирует жизненный цикл разработки ПО (PDLC/SDLC) с помощью искусственного интеллекта. Мы создаем экосистему AI-агентов, которые помогают командам разработки стать эффективнее. Наша цель на ближайшие полгода – покрыть ИИ-инструментами все сценарии PDLC, обеспечить рост производительности команд и внедрить сквозной учет ИИ-артефактов в релизах.
Задачи
Декомпозировать этапы PDLC на атомарные подэтапы и формализовать целевые сценарии использования ИИ
Разрабатывать и описывать скиллы (prompts, инструкции, контекст) для Core-агента и специализированных агентов
Разработать методологию и метрики для оценки покрытия PDLC ИИ-инструментами
Проектировать логику сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд для прозрачности перед заказчиком
Разрабатывать ТЗ на дэшборды
Готовить ТЗ и методические материалы для владельцев бизнес-процессов и команд разработки
Требования
Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 2–3 лет (уровень Middle)
Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC/PDLC) и процессов в кросс-функциональных командах (трайбах)
Умение работать с данными: уверенный Excel (сводные таблицы, ВПР, Power Query)
Понимание принципов работы LLM, опыт написания промптов или описания логики работы AI-агентов
Опыт прототипирования дэшбордов и работы с метриками продуктивности (DORA, throughput, cycle time и др.)
Навык декомпозиции сложных неформализованных проблем на четкие, измеримые подзадачи
Будет преимуществом
Опыт проведения пилотных проектов по повышению производительности команд
Опыт создания прототипов дэшбордов в Qlik (или аналогах) для быстрой валидации гипотез перед передачей в команду BI-разработки
SQL, базовый Python (pandas) для анализа выгрузок из таск-трекера
Условия
Гибридный формат работы
Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
Статус аккредитованной ИТ-компании
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
90 дней удаленной работы из любого региона РФ
Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%