Сбер

Системный аналитик (Flink)

Middle · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Приёмочное тестирование
  • AI-агенты
  • Работа с бэклогом
  • Big Data
  • ELK / Elastic Stack
  • Flink
  • Grafana
Ещё 17
  • Hadoop
  • HBase / Hive
  • Kafka
  • Kubernetes
  • Нагрузочное тестирование
  • Prometheus
  • Работа с требованиями
  • REST API
  • S3 (объектное хранилище)
  • Постановка задач и ТЗ
  • SQL
  • SRE-практики
  • Потоковая обработка
  • Системный анализ
  • Техническая документация
  • Тест-кейсы и чек-листы
  • User story

О компании и продукте

  • 18 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик
  • Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink.
  • Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы.

Задачи

  • анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений
  • проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев
  • разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)
  • проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag
  • анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами
  • проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления
  • выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков
  • Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей
  • Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний

Требования

  • опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data
  • опыт проектирования и описания интеграций через REST API
  • знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики
  • продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)
  • навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов
  • отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)
  • умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки
  • опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps)

Будет плюсом

  • глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager
  • практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений
  • понимание проблематики хранения и восстановления состояния
  • знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka
  • понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)

Условия

  • комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии24 дня
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее