Middle · Гибрид · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Алгоритмы и структуры данных
API (интеграции)
Внимание к деталям
BI-инструменты
Дашборды и витрины
Анализ данных
Ещё 17
Дисциплина
Распределённые системы
DWH
ER-диаграммы
ETL / ELT
ВЭД
Greenplum
Hadoop
HBase / Hive
HTTP/web-сервисы
Kafka
KPI
PostgreSQL
Прототипирование
REST API
Spark
SQL
О компании и продукте
27 июля 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик
Мы строим прозрачную систему анализа данных ВЭД, обеспечить оперативную обработку и контроль данных, чтобы помогать бизнесу принимать решения быстрее и точнее.
Обеспечиваем надежность и качество обработки данных, разрабатываем инструменты контроля корректности операций, регулярную оперативную отчетность, расчеты бизнес показателей и отклонений и многое другое. Мы интегрированы с большим количеством систем, наши данные являются триггерами большого количества бизнес процессов.
Задачи
поиск информации в разрозненных источниках данных и работа с большими массивами информации
выявление несоответствий, закономерностей, аномалий и корреляций в данных
выстраивание коммуникации с владельцами данных: согласование методики их сбора, обсуждение корректности и полноты информации
систематизация, очистка и структурирование данных для последующего анализа
проектирование логической модели данных
создание и поддержка релевантных отчетов по ключевым показателям продукта, используя BI-инструменты
подготовка бизнес и системных требований на доработку витрин
подготовка и тестирование прототипов витрин данных
предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных
Требования
опыт работы в аналитике не менее 3 лет
отличное владение SQL, умение писать оптимизированные запросы и понимать структуру данных (PostgreSQL, Greenplum)
желательно опыт работы с распределенными системами управления данными (Hadoop, Spark, Impala/Hive)
знание принципов работы ETL
опыт разработки сложных отчетов и визуализации данных (QlikSence)
понимание API-интерфейсов REST и опыт интеграции с веб-сервисами
знание Apache Kafka и умение проектировать потоковые процессы обработки событий
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
комфортный современный офис рядом Санкт-Петербург, Уральская 1
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
система обучения для профессионального и карьерного развития
расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
программа ипотеки для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%